Edge AI e Cloud-Edge Continuum Specialist

Job Description

Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.

All'interno dell'area Advanced Cognitive Solutions - gruppo Digital Deep Technologies della sede di Genova o Roma, stiamo cercando ricercatori/ricercatrici negli ambiti di Edge AI / Edge Computing e Cloud Computing / Cloud – Edge Continuum.

I profili individuati si occuperanno delle seguenti attività:

• Partecipare allo sviluppo della strategia tecnologica aziendale e all’implementazione di programmi di ricerca innovativi nell’ambito delle tecnologie digitali avanzate;

• Individuare le esigenze e le opportunità di crescita sia all’interno, sia all’esterno dell’azienda e studiare le varie possibili applicazioni del proprio tema di ricerca;

• Preparazione di proposte per progetti di ricerca esterni ed esecuzione di programmi a finanziamento europeo o statale;

• Supervisionare progetti di Tesi, Internship e Dottorato di Ricerca con le Università;

• Allestimento di attrezzature di laboratorio ed area sperimentale, se necessario;

• Documentare e comunicare i risultati con relazioni e presentazioni ai partner e ai clienti.

Di seguito la descrizione dei profili ricercati per i due differenti ambiti.

Conoscenze e competenze tecniche

• Esperienza nell’identificazione dei requisiti per l’esecuzione di applicazioni AI selezionando librerie software e framework adatti, sia già esistenti che creati ad-hoc per l’applicazione;

• Conoscenza approfondita di Linux, dei linguaggi C/C++ e Python, nonché di framework ML come Pytorch/Tensorflow/Onnx.

• Esperienza con architetture di calcolo basate su x86, ARM, RISC-V, conoscenza di acceleratori tipicamente utilizzati per il training e inferenza come GPU (CUDA o ROCm) e TPU/NPU basate su systolic array.

• Familiarità con la caratterizzazione di piattaforme hardware, estraendo metriche come latenza di calcolo e consumo di energia;

• Conoscenza dei metodi di design e validazione di piattaforme utilizzando i componenti hardware caratterizzati e sviluppati;

• Esperienza nel deployment di modelli AI su dispositivi edge con risorse limitate (come microcontrollori, raspberry, jetson, coral).

• Conoscenza di tecniche di ottimizzazione e compressione di modelli (quantizzazione, pruning, LoRA, early termination etc).

Nice to have:

• Esperienza in co-design di piattaforme hardware e software per Edge AI, specie in ambito Spazio;

• Esperienza con certificazioni hardware in ambito Spazio;

• Conoscenza di linguaggi per architetture eterogenee (e.g. SYCL);

• Esperienza con hardware NPU / acceleratori AI dedicati (e.g. Hailo-8, Metis, Hexagon)

• Familiarità con metodi di containerizzazione di applicazioni (Docker, Singularity, Podman), building e deployment di containers;

• Esperienza nel processing di analisi di immagini satellitari.

Conoscenze e competenze tecniche

• Conoscenza di piattaforme Cloud Computing open source (e.g. OpenStack) e relativa creazione, gestione ed implementazione di istanze;

• Familiarità in differenti metodi di containerizzazione di applicazioni (e.g. Docker, Singularity, Podman), building e deployment di containers, anche con il supporto all’utilizzo di GPU e acceleratori hardware;

• Esperienza con strumenti di orchestrazione Cloud per automatizzare deployment, scaling, networking e management di containers (e.g. Kubernetes, OpenShift);

• Familiarità con tecnologie Data Lakes per Data Analytics e relativi servizi Cloud (e.g. Hadoop, Spark);

• Familiarità con GIT, metodologia AGILE e Continuous Integration e Delivery.

• Esperienza in implementazione di soluzioni Cloud per hardware all’Edge, specie in ambito Spazio.

Nice to have:

• Esperienza in paradigmi di Cloud Computing all’Edge, specie in ambito Spazio;

• Conoscenza metodologie Federated Learning e Confidential Computing;

• Familiarità con tecnologie blockchain e crittografia / protezione dei dati;

• Esperienza nel deployment di servizi basati su Machine Learning e Artificial Intelligence;

• Conoscenza di linguaggi programmazione (e.g. Bash, Python) e strumenti di automazione (e.g. Terraform, Ansible).

Titolo di studio

Laurea magistrale/specialistica, preferibilmente un master e/o un PHD.

Livello di esperienza richiesto

Sono richieste risorse junior ed expert.

Competenze comportamentali

• Team working;

• Problem solving;

• Flessibilità;

• Capacità di gestire autonomamente progetti di ricerca.

Conoscenze linguistiche

Conoscenza della lingua Inglese (livello B2).

Altro (es. Disponibilità a trasferte/Certificazioni specifiche richieste….):

• Disponibilità a trasferte temporanee per cooperazione in attività trasversali;

• Disponibilità a trasferte nazionali e internazionali.

Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze, cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale.
Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante, promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità.

Cosa offriamo?

• Il nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti;
• Modalità di lavoro: Ibrida;
• Categoria contrattuale: Impiegato;
• Tipologia contrattuale: tempo indeterminato;
• Range retributivo: 36.000 € – 51.000 € RAL
• Tredicesima mensilità;
• Premialità legata ai risultati di Business;
• Buoni Welfare dal valore di 250 euro annui;
• Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill;
• Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze.

L’azienda si riserva la possibilità di effettuare valutazioni in merito al livello di inquadramento e alla proposta economica, sulla base di criteri oggettivi emersi nel corso del processo di selezione e in coerenza con la seniority del/della candidato/a individuato/a e della posizione, nel rispetto dei principi di equità, trasparenza e pari opportunità previsti dalla normativa vigente.
Come funziona il processo di selezione?

A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.
Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business.
Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.

Seniority

Expert

Primary Location

IT - Roma - Via Tiburtina KM12,400

Additional Locations

IT - Genova - Fiumara

Contract Type

Permanent

Total Base Pay Range

36.000 € – 51.000 € RAL

Hybrid Working

Hybrid